이미지 데이터셋 총 정리: CIFAR-10, CIFAR-100, STL-10, MNIST, FASHION-MNIST, SVHN, ImageNet 설명 및 PyTorch로 학습하는 방법과 성능 분석
※ 다양한 이미지 분류 데이터 세트 ※ 딥러닝 분야에는 매우 다양한 이미지 분류 데이터 세트가 존재한다. 대표적으로 CIFAR-10, CIFAR-100, STL-10, MNIST, FASHION-MNIST, SVHN, ImageNet이 있다. 이러한 데이터 세트들은 논문(paper)에서도 자주 등장한다. 이렇게 자주 사용되는 데이터 세트가 있는 이유는 무엇일까? 일반적으로 딥러닝을 공부할 때는 특정한 방법이나 딥러닝 모델이 기존에 제안되었던 방법들보다 얼마나 우수한지 보여주는 경우가 많다. 그래서 다양한 딥러닝 모델을 동일한 데이터 세트에 대하여 학습하고, 서로 성능을 비교하곤 한다. 참고로 PyTorch로 특정한 이미지 데이터 세트(CIFAR-10 등)에 대하여 학습하는 코드가 있으면, 그것을 조금 바..
